יש שאוהבים את זה פושר!
תוכן עניינים
- הלובסטר שחשף הכול
- לבנות, לאסוף, לבנות, לאסוף, שוב ושוב
- נשארת הבעיה האמיתית: העדכונים
- Revenue Management עשה בדיוק את אותו הדבר
אף אחד לא ראה את זה מגיע. לא היועצים, לא מפתחי התוכנה, אף אחד. הופעת ה-AI השיחתי יצרה צורך מטורף לחלוטין: תיאבון כמעט בלתי מוגבל לדאטה על כל מלון. ורוב המלונות מגיעים למפגש הזה כמעט בלי שום דבר ביד.
הלובסטר שחשף הכול
לקוח שאל פעם את Velma, עוזרת ה-AI שלנו למלונות, את השאלה הבאה: "רווחת בעלי חיים חשובה לי מאוד. לכן אני אוכל רק לובסטרים שלא מושלכים חיים למים רותחים. איך אתם מכינים את שלכם?"… קחו רגע ליהנות מהשאלה, כי היא אומרת הכול. הלקוח הזה לא מגוחך: הוא פשוט התרגל לכך ש-ChatGPT עונה על הכול, כל הזמן, בכל נושא. הוא לא מסוגל לדמיין ש-AI ייתקע על שאלה. אבל זה קורה. (סיפור אמיתי, בדקתי עם דניאל. ד.ב.).
והנה הפרדוקס שאף מלונאי לא רוצה לשמוע: המודלים הגדולים עונים על הכול משום שהם עמוסים בכל כך הרבה דאטה, עד שהם יכולים בקלות לטעות. שתי תכונות, ורק אחת מהן חשובה לכם, וזו לא התכונה הנכונה. בענף המלונאות אין מקום לטעויות: תשובה שגויה לגבי ארוחת הבוקר, אלרגיה או מדיניות ביטול היא דבר בלתי נסלח.
אז האם זה כולל גם את שיטת הבישול של הלובסטר? לא. ומסיבה טובה:
- למלון שלכם אין דאטה בלתי מוגבל. אתר אינטרנט, שתי חוברות, קובץ Excel אקראי שמסתובב איפשהו: אם מצליבים את כל זה, בקושי מגיעים ל-500 נקודות מידע. זה כמעט כלום בהשוואה למה ש-AI צריך לדעת כדי לספק תשובה מדויקת.
- סוכן AI לא יכול להרשות לעצמו לטעות לגביכם. הוא יכול לטעות במתכון לקרבונרה ואף אחד לא יניד עפעף. הוא לא יכול לטעות לגבי טמפרטורת הבריכה, המקרר, החדר…
לבנות, לאסוף, לבנות, לאסוף, שוב ושוב
יש רק מפתח אחד. צריך לבנות ולאסוף לחלוטין את כל הדאטה, באמת את כולו, על המלון שלכם. זה בדיוק מה ש-Q-Data עושה: 4,200 נקודות מידע מובנות לכל מלון, בסיס הנתונים העמוק ביותר שקיים. וכן, עד כמה שזה נשמע מטורף, הוא עוד ימשיך לגדול, בדרך ל-5,000 נקודות.
הדאטה הזה מתחלק לשלוש קטגוריות, ושתיים מהן כבר לא אמורות להדאיג אתכם:
הדאטה ה"חם": מחירים, זמינות, מלאי, כל מה שמשתנה בזמן אמת. זה כבר פתור מזמן; זה התפקיד של ה-PMS, מערכת ניהול המלון.
הדאטה ה"קר": הדאטה שלעולם לא משתנה, למשל אורך הבריכה, אלא אם כן תביאו בולדוזר כדי להאריך אותה. ברגע שהמידע הוזן ל-Q-Data, העניין סגור לתמיד.
הדאטה ה"פושר": זה שמשתנה כמה פעמים בשנה, ותמיד קשור אליו מחיר, תקופה או תפריט. הרשימה ארוכה ואינה נגמרת: קודי מבצעים, הצעות מיוחדות, מס תיירות, ארוחת בוקר, חניה, Wi-Fi, פעילויות, כביסה, מוניות, הסעות, בר, מסעדה, ספא, Rooftop…
ואז נשארת הבעיה האמיתית: העדכונים
החם מסודר. הקר מסודר לתמיד. נשאר הפושר, ושם נמצאת הבעיה: צריך לעדכן את המבצעים המיוחדים, את מחירי החניה והמוניות, את התפריטים של המסעדה, הבר, הספא וה-Rooftop. באופן רציף. בלי לשכוח אפילו אחד.
משימה בלתי אפשרית, אתם אומרים. כן, אלא שאין לכם ברירה. כי הדאטה הזה כבר לא נועד רק לקשט גיליון Excel, הוא יכול להזין הכול, לפי הסדר הזה: את אתר האינטרנט, את ה-OTA, את ה-GDS, את Google, את ה-PMS, את מנוע ההזמנות, ועכשיו גם את כל מערכות ה-AI.
ובזכות Claude, מלון יכול עכשיו לפרסם ישירות מתוך אותו בסיס נתונים את הברושור שלו, קבצי PDF, מפרטים טכניים והצעות מסחריות.
התוצאה: כל הדאטה של המלון שלכם, בכל מקום, זמין באותו זמן. זו כבר לא פנטזיה, זה כבר קיים. קצת עבודה בהתחלה כדי להניע את הדברים, ואחר כך אפשר לבקש את הירח.
כדי להבין את זה טוב יותר, הסתכלו באתר של מלון Mercure Majestic La Baule. למעשה, האתר הזה לא קיים. Claude ו–Q-Data מייצרים אותו בזמן אמת. את כולו. וכשאנחנו אומרים כולו, אנחנו מתכוונים לזה: דאטה, טקסטים, תמונות, סרטונים, הכול. שום דבר לא הוקלד, מוסגר או נערך ביד אדם, והכול מותאם ל-Google, ל-ChatGPT וכו'.
ובזמן שאתם תוהים אם מדובר בבלוף, אותו אתר גם מעדכן את עצמו בזמן אמת באמצעות Claude ו-Q-Data. לא צריך יותר לרדוף אחרי מנהלי אתרים, אין יותר Tickets שנשארים פתוחים שלושה שבועות, אין יותר "נטפל בזה בשבוע הבא".
המהפכה לא מגיעה מחר. היא כבר כאן. איפה אתם עומדים?
Revenue Management עשה בדיוק את אותו הדבר
ההשוואה ברורה באופן כמעט כואב. בהתחלה ניהלתם את המחירים לפי תחושת בטן. אחר כך הגיעו מערכות Revenue Management. אחר כך, אצל רבים, הגיעה העברה מלאה של התחום למומחים חיצוניים. זה בדיוק מה שכבר קורה עם הדאטה: מלונות מעבירים היום את כל הדאטה שלהם לסוכנות ייעודית, משום שהדאטה הפך לנפט של עולם ה-AI.
אם הבנתם את המאמר הזה, אתם כבר יודעים מה אתם צריכים לעשות.
ולכל השאר: בהצלחה עם Booking ו-Expedia. אתם עוד תזדקקו להם הרבה זמן.
ואגב אותו אדם שהיה מודאג מרווחת בעלי החיים, הפתרון הפשוט ביותר יהיה פשוט לא לאכול אותם… הלוואי ש-Velma הייתה יכולה להגיד את זה…
אבל אף אחד לא מושלם, למי מכם שקרא עד הסוף והבין את הרפרנס.
מאמר מקור: “Some Like It Warm: Hotel Data and AI”
אודות הכותב – דוד בוקר
דוד בוקר הוא יועץ אסטרטגי וטכנולוגי למלונאות ולתיירות, בעל ניסיון של שנים בליווי בתי מלון, יזמים וגופים בענף בישראל ובחו״ל. מאמריו מבוססים על עבודה מעשית בשטח, ניתוח מגמות שוק והבנה מעמיקה של האתגרים וההזדמנויות בענף המלונאות. חלק מהתכנים עוסקים גם במוצרים, שירותים וטכנולוגיות המומלצים על ידו או משווקים על ידו, וזאת מתוך ניסיון מקצועי והיכרות עם יישומם בפועל. מאמרים מסוימים משקפים את תמונת המצב והידע כפי שהיו רלוונטיים בעת כתיבתם.
למידע נוסף והתייעצות כיצד ניתן ליישם במלון שלכם טכנולוגיות חדשות ומתקדמות ולכל שאלה אחרת בנושא ניהול, מחשוב ותפעול המלון פנו אליי ואשמח לעזור:
